Unsere AI-Showcases

ARIC Showroom in Hamburg

Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) können in Unternehmen sowohl höhere Effizienzen erzielt, fundiertere Entscheidungen getroffen als auch völlig neue Geschäftsmodelle entwickelt werden. Mit vortrainierten Lösungen als Cloudservice, also sozusagen einer „KI auf Knopfdruck“, ist eine geschäftsgenerierende KI bereits heute insbesondere auch für kleinere Unternehmen einsetzbar.

Gerade im Bereich der Bildverarbeitung wurden in den letzten Jahren massive Fortschritte erzielt, die dazu geführt haben, dass diese KI-Technologie in ganz unterschiedlichen Bereichen eingesetzt werden und die Arbeitswelt bereits stark verändert hat.

Lufthansa Industry Solutions ist Gründungsmitglied des Artificial Intelligence Center Hamburg (ARIC) e.V.

Im Mittelpunkt der Arbeit stehen die Initiierung von Pilotprojekten, die interdisziplinäre Anwendung und Verbreitung von KI bezogenem Know-how sowie die Förderung von Forschungs- und Entwicklungskooperationen zwischen Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft. Die Arbeitsschwerpunkte des Kompetenzzentrums sind die Initiierung eines umfassenden Wissenstransfers im Bereich der KI zwischen Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft sowie die Bereitstellung interdisziplinärer zielgruppenspezifischer Veranstaltungs- und Bildungsformate, sowie die Initiierung und Unterstützung anwendungsorientierter F&E-Projekte. Regelmäßig findet ein bundesweiter Austausch mit KI-Experten, Zentren und Multiplikatoren statt, um aktuelle Trends, Entwicklungen und Best-Practice-Beispiele aufzuspüren und das KI-Ökosystem in Deutschland zu fördern und zu vernetzen.

Unsere AI-Showcases im Detail

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Baggage Control AI – Gepäckförderanlage

Der Demonstrator zeigt den lokalen Einsatz einer KI auf einem Miniatur-Hochleistungsrechner, welche in der Lage ist, live die Beladung von Gepäckwannen (Koffer, Rucksäcke, uvm.) auf einer Gepäckförderanlage hinsichtlich problematischer Überhänge zu bewerten. 

Aber auch generelle Produktfehler z.B. fehlerhafte Lötstellen bzw. falsche Anordnungen oder Lagerungen können bereits in Echtzeit durch die KI automatisch erkannt werden. Die Komplexität ist hierbei besonders hoch, da in Echtzeit kontinuierlich unterschiedlichste, unbekannte Objekte analysiert werden müssen. Überhängende Baggage Tags verursachen beispielsweise keine Störung.

Die KI wird hierzu vorab oder auch regelmäßig in der Cloud trainiert. Für den Betrieb der KI ist keine Internetverbindung notwendig. 

  • Die Gepäckförderanlage ist das Nervensystem des Flughafens, Koffer müssen zuverlässig vom Gepäckschalter in den Flieger geladen werden und umgekehrt
  • Gepäckförderanlagen großer Flughäfen oder Kreuzfahrtterminals haben etliche Kilometer Förderstrecke und sind an vielen Stellen nur schwer zugänglich
  • Nachdem der Koffer hinter dem Check-in Schalter verschwindet, landet er ohne vollautomatisch in einem Tray (Gepäckwanne) und beginnt seine Reise
  • Die große Mehrheit der Gepäckstücke findet so problemlos den Weg zur Verladung
  • Selten hängen Bendel oder Gurte aus dem Tray heraus oder ganze Teile des Gepäcks stehen über dem Wannenrand hinaus und können für empfindliche Störungen sorgen
  • Solche Überstände und Überhänge können sich in der Anlage verfangen und dafür sorgen, dass ein Gepäckstück aus dem Tray hinausgeschleudert wird, die Anlage blockiert, beschädigt wird oder das Notaus aktiviert wird
  • Gepäcktags stellen eine Ausnahme dar, diese stehen wegen ihrer Anbringung oft über aber führen seltenst zu Störungen.
  • Zur Vorbeugung sollten alle Trays kurz nach Beladung auf mögliche Überstände und Überhänge hin evaluiert werden, sodass diese frühzeitig erkannt werden und an eine Stelle geroutet werden, wo ein Mitarbeiter die ordentliche Tray Beladung sicherstellen kann. Gepäcktags sollen dabei intelligent erkannt und ignoriert werden.
  • Wie solch eine Evaluation zuverlässig, nachvollziehbar und ökonomisch implementiert werden kann, zeigt dieser Showcase
  • Eine Kamera, die über dem Förderband montiert ist, liefert Bilder in einer hohen Framerate an ein System mit eingebetteter KI, einem kleinen Hochleistungscomputer, der diese in einem zweistufigen Verfahren auswertet · In der ersten Stufe wird hocheffizient erkannt, ob sich ein Tray zentriert und einigermaßen mittig unter der Kamera befindet
  • Wurde ein Tray erkannt, wird in der zweiten Stufe der Tray ausgewertet. Das funktioniert via Segmentierung, jeder Bereich des Bildes wird durch die KI entweder dem Tray, dem Gepäckstück, dem Gepäcktag oder dem Hintergrund zugeordnet. Heraus kommt eine Maske, auf welcher zu erkennen ist, ob ein kritischer Part des Gepäcks übersteht. In diesem Falle geht eine Warnmeldung raus.
  • Egal wo sich Gegenstände auf Förderbändern oder anderen Transportwegen (bspw. auf Schienen oder Fahrrinnen im Hafen) bewegen, können diese detektiert und analysiert werden. So können, zugeschnitten auf konkrete Use Cases, korrekte Beladungspositionen, Beladungsmenge oder Warenklassen ermittelt werden.
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Visitor Prediction AI – Besucherstromanalyse

Der Demonstrator zeigt eine Visitor Prediction AI, die Personen auf Video-Streams zählt und dabei hilft, Besucherströme intelligent zu lenken. 

Bildverarbeitung kann nicht nur für Objekte bzw. Produktanalyse eingesetzt werden, sondern auch zur anonymisierten Analyse von Personen – beispielweise in Gefahrenzonen. Wo befinden sich Personen und welche von diesen Personen sind regungslos und benötigen Hilfe? Möglich wäre dies z.B. für die schnelle Rettung von Ertrinkenden durch entsprechende Bilderkennungsverfahren. Auch hierbei ist die Einhaltung der DSGVO und der Schutz der Privatsphäre essentiell.

KI Applikationen ermöglichen somit sogar die Rettung von Menschenleben. Auch in der Coronazeit haben sich Bildverarbeitungslösungen für die intelligente Besucherstromanalyse bewährt beispielweise bei unseren Projekten in St. Peter-Ording und Scharbeutz, bei der unsere Lösung mit dem deutschen Tourismuspreis 2020 ausgezeichnet wurde. Weitere Informationen finden Sie hier.

  • Möglichkeit von Prognosen von Besucherströmen
  • Die Nutzer erfahren , wie viele Personen sich aktuell an einem Ort (im Showroom, an einem Strand, oder im Flughafen) befinden und wie sich diese Zahl in der nächsten Zeit entwickeln dürfte
  • Vorteile z.B. an Touristen-Hotspots: zufriedene Touristen und damit wiederkehrende Einnahmen; Vermarktung von Werbeflächen an Besucher-Hotspots
  • Künstliche Intelligenz (KI) als Service aus der Cloud: Nutzen sie jetzt auch KI als AIaaS (Artificial Intelligence as a Service) aus der Cloud
  • AIaaS: Die KI als Dienstleistung bezieht sich auf schlüsselfertige KI-Tools von der Stange, mit denen Unternehmen von KI einfach profitieren können
  • Wie funktioniert dies? Durch Programmierschnittstellen (APIs) können Anwender die Leistung von KI nutzen, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen
  • Vorteile: Flexibilität (Anpassung der Dienstleistung an individuelle Geschäftsanforderungen), Transparenz (Kunden zahlen nur für das, was Sie nutzen), Skalierbarkeit der AIaaS je nach Bedarf und Wachstum eines Unternehmens, Kostengünstig (Outsourcing von KI Lösungen), Schnell und einfach einzurichten (ohne Expertenteam und komplexer Infrastruktur seitens des Unternehmens)
  • Eine Kamera, die im Raum montiert ist, liefert den Video-Stream an eine kleine eingebettete Rechneneinheit
  • Ein Button, welcher mit der kleinen eingebetteten Rechneheit verknüpft ist, macht ein Foto von dem Raum und sendet das Foto an die Visitor Prediction AI in die Cloud · Der Service (Visitor Prediction AI) führt die KI in der Cloud aus und das Ergebnis wird auf einem Dashboard angezeigt
  • Das Dashboard zeigt den Live-Stream des Raums, das Foto mit den erkannten Personen (umrandet von einer Bounding Box, die ebenfalls die Personen anonymisiert – KI ohne Verzicht auf Stabilität und Security), die Analyse des Fotos mit der Anzahl der Personen, und eine Grafik über den Verlauf der gezählten Personen im Showroom.
  • Visitor Prediction AI zeigt, wie unsere AI Services eine rasche Umsetzung ohne Verzicht auf Stabilität und Security ermöglichen, die viele weitere Einsätze umfasst: Besuchermessungen, intelligente Besucherstromlenkung oder Einhaltung von Corona Sicherheitsmaßnahmen

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Künstliche Intelligenz

Was ist künstliche Intelligenz? Was sollte eine gute KI können? Wo liegen ihre Grenzen? Wie lernt eine KI? Und diverse weitere Aspekte sind Thema in unserer Broschüre zur künstlichen Intelligenz. Laden Sie sich die Broschüre hier herunter.

Download: Whitepaper „Artificial Intelligence as a Service“

Lesen Sie hier alles zu den Vorteilen von AIaaS und erfahren Sie, wie KI-Projekte ganz ohne eigene Infrastruktur schnell und einfach realisiert werden können.