Die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Industrie und Geschäftswelt wächst stetig und wird die Art und Weise, wie wir arbeiten und Geschäfte machen, grundlegend verändern. Die aktuelle Studie „AI-ready Enterprise 2024“ von Computerwoche Research Services in Zusammenarbeit mit Lufthansa Industry Solutions (LHIND) zeigt, wie hoch die AI-readiness der einzelnen Branchen ist, wofür KI inzwischen eingesetzt wird, wer die treibenden Kräfte der KI-Entwicklung sind und welche Rolle Sicherheitsaspekte spielen.
Realismus statt Hype
Studie „AI-ready Enterprise 2024“ zeigt KI-Prioritäten in Unternehmen
Künstliche Intelligenz bleibt für die meisten Unternehmen ein sehr relevantes Thema mit hoher Investitionspriorität, auch wenn die anfängliche Euphorie etwas nachgelassen hat. Laut der Studie „AI-ready Enterprise 2024“ haben bereits rund die Hälfte der Unternehmen KI-Module im Einsatz. Künstliche Intelligenz ist für die meisten Branchen also längst kein Neuland mehr.
Die Bedeutung von KI wächst dabei mit der Unternehmensgröße – und der Position der Befragten im Betrieb. Doch wie steht es tatsächlich um die AI-readiness der Unternehmen? Hier ist deutlich Luft nach oben: Viele Firmen befinden sich noch in der Sensibilisierungsphase und führen erste Pilotprojekte durch. Immerhin ein Viertel hat jedoch bereits die Scale-up-Phase erreicht, wobei auch hier größere Unternehmen die Nase vorn haben.
Auffällig ist, dass der Hype einem stärker fokussierten Ansatz gewichen ist – „Klasse statt Masse“ lautet das neue Motto. Unternehmen setzen zunehmend auf durchdachte und realistische KI-Anwendungen statt auf wahllose Experimente.
Erfahren Sie, wie sich Künstliche Intelligenz in verschiedenen Unternehmensbereichen durchgesetzt hat, wer die Treiber der KI-Welle sind und welche Hoffnungen Firmen mit dem Einsatz von KI verknüpfen.
Wie sicher ist KI?
Ein wichtiges Thema bei der Nutzung von KI in Unternehmen ist die Sicherheit. Ein Großteil der Befragten wünscht sich dezidierte Schutzmaßnahmen für KI-Systeme – wie regelmäßige Sicherheitsupdates und eine optimierte Datenverschlüsselung. Der Bedarf an Sicherheitsvorkehrungen wächst dabei analog zur Firmengröße. Besonders in großen Organisationen ist die Furcht groß, dass vertrauliche oder sensible Daten von böswilligen Akteuren missbraucht werden könnten.
Die geforderten Schutzmaßnahmen sollten allerdings bereits Teil einer regulären IT-Absicherung sein – ob zusätzliche, speziell für KI entwickelte Schutzmaßnahmen tatsächlich einen Mehrwert bringen, bleibt fraglich.
- Welche Unternehmensbereiche haben bei der KI-Nutzung die Nase vorn?
- Welche KI-Tools sind am beliebtesten?
- Welche Budgets werden für den KI-Bereich für 2025 eingeplant?
- Welche fachliche Unterstützung nutzen Firmen für die KI-Einführung?
- Welche Wirkung erhoffen sich Unternehmen vom Einsatz von KI?
- Effizienz im Mittelpunkt
Ein Fokus vieler Unternehmen liegt auf der Generativen KI, also der Erstellung von Texten, Bildern oder Videos. Doch auch Anwendungsfelder wie Datenanalyse, Prozessautomatisierung oder die Optimierung von Abläufen sind bevorzugte Einsatzgebiete – der Einsatz von KI zielt klar auf die Steigerung von Geschwindigkeit und Effizienz. - Höhere Produktivität, zufriedenere Mitarbeitende
KI kann an vielen Stellen im Unternehmen positiv wirken. Doch welche Erwartungen verbinden Firmen mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz? Ganz klar: mehr Effizienz, mehr Produktivität, mehr Umsätze. KI-Projekte sollen einen konkreten Return on Investment (RoI) liefern. Neben Finanzkennzahlen ist aber auch die Zufriedenheit der Mitarbeitenden ein wichtiges Messkriterium, insbesondere für kleinere Firmen, die sich zudem eine Kostensenkung erhoffen. - KI-Hotspots:
Hier wird KI schon großflächig eingesetzt Erwartungsgemäß landet der Bereich IT und Cybersecurity auf Platz 1 der KI-Nutzung. Doch auch im Personalwesen und dem Fortbildungssektor hat sich die Künstliche Intelligenz bereits durchgesetzt. Vor allem in kleineren Unternehmen fehlt es jedoch häufig noch an Fachwissen und abgestimmten Prozessen. Insgesamt erwarten die meisten Firmen jedoch für das kommende Jahr höhere Budgets für die Implementierung von KI-Lösungen.